استفاده از هوش‌مصنوعی در توسعه داروها
تاریخ انتشار: ۲۵ تیر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۲۳۳۹۱۷
۱- اکتشاف داروهای جدید: فرآیند کشف دارو، که شامل شناسایی ترکیبات فعال جدید است، معمولا طویل، هزینه‌بر و پیچیده است. با استفاده از هوش مصنوعی و داده‌کاوی، می‌توان به طور مؤثری در میان حجم عظیمی از اطلاعات داروسازی که در دسترس است، مولکول‌های جدید را شناسایی کرد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های تکاملی می‌تواند الگوهای مختلف را تشخیص داده و مرکب‌های پتانسیلی را برای آزمایشات بیولوژیکی و شیمیایی معرفی کنند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
۲- پیش‌بینی فعالیت دارویی: با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی، می‌توان پیش‌بینی کرد که یک ترکیب مشخص به چه اندازه درمانی بوده و آیا می‌تواند به عنوان داروی موثر درمانی در نظر گرفته شود یا خیر. این تکنیک‌ها می‌تواند در انتخاب و طبقه‌بندی ترکیبات فعال موثر درمانی به عنوان داروهای جدید مفید باشد.
۳- طراحی دارو: هوش مصنوعی می‌تواند در فرآیند طراحی داروها و بهینه‌سازی خواص آنها نقش مهمی ایفا کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی، می‌توان به صورت اتوماتیک و بهینه تر مولکول‌های دارویی جدید را طراحی کرده و خواص آنها را پیش‌بینی کرد. این روش‌ها می‌تواند به ما کمک کند تا طول فرآیند طراحی داروها را کاهش داده و به دست آوردن داروهای موثر و ایمن را تسهیل کند.
۴- بهینه‌سازی فرآیند سنتز: هوش مصنوعی می‌تواند در بهینه‌سازی فرآیند سنتز داروها نقش مؤثری ایفا کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان راهکارهای بهینه برای سنتز و تولید داروها را پیدا کرده و فرآیند سنتز را بهبود بخشید. این بهینه‌سازی می‌تواند منجر به کاهش هزینه و زمان تولید داروها شود و همچنین به کاهش ضایعات و آلودگی‌های محتمل در فرآیند سنتز کمک کند.
۵- پیش‌بینی عوارض جانبی: با استفاده از هوش‌مصنوعی و تحلیل داده‌های بالقوه، می‌توان پیش‌بینی کرد که چه عوارض جانبی ممکن است در استفاده از یک دارو رخ دهد. با تحلیل اطلاعات بیماری‌ها، داده‌های بالینی و ترکیبات دارویی، می‌توان الگوها و روابطی را شناسایی کرد که ممکن است منجر به عوارض جانبی یا تداخلات دارویی شود. این اطلاعات می‌تواند به پژوهشگران و داروسازان کمک کند تا در فرآیند توسعه داروها، عوارض جانبی را کاهش داده و ایمنی داروها را بهبود بخشند.
۶- پیش‌بینی بازدهی بالینی: هوش‌مصنوعی می‌تواند به ما کمک کند تا با استفاده از مدل‌سازی و تحلیل داده‌های بالینی، بازدهی و اثربخشی یک دارو را پیش‌بینی کنیم. با در نظر گرفتن متغیرهای مختلف مانند ویژگی‌های بیماران، پروتکل درمانی و داده‌های بالینی مرتبط، می‌توان الگوهای مختلفی را شناسایی کرد. هوش مصنوعی در صنعت داروسازی به عنوان یک ابزار قدرتمند در توسعه داروها به کار می‌رود. با استفاده از تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی و الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی، می‌توان به طور مؤثری در کاهش هزینه و زمان توسعه داروها و همچنین افزایش احتمال موفقیت آنها کمک کرد.
منبع: جام جم آنلاین
کلیدواژه: هوش مصنوعی دارو الگوریتم های هوش مصنوعی توسعه داروها فرآیند سنتز عوارض جانبی بهینه سازی پیش بینی داده ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت jamejamonline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «جام جم آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۲۳۳۹۱۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ببینید چگونه اماراتی‌ها از پرورش و فرآوری شتر میلیون‌ها دلار کسب می‌کنند (فیلم)
منبع : فرادید
ویدئوهای دیدنی دیگر در کانال های آپارات و یوتیوب عصر ایران ???????????? کانال 1 aparat.com/asrirantv کانال 2 aparat.com/asriran کانال 3 youtube.com/@asriran_official/videos کانال عصر ایران در تلگرام بیشتر بخوانید: فرآیند پرورش و فرآوری شیر هزاران بز توسط کشاورزان استرالیایی (فیلم) فرآیند پرورش و فرآوری گوشت الاغ، اسب و زالو (فیلم) چگونه گوشت و پوست میلیون‌ها کروکودیل در کارخانه فرآوری می‌شود؟ (فیلم)
امام جمعه بلوک براثر سانحه تصادف درگذشت